人工智能時(shí)代的到來，90％的人將失業(yè)？教育將走向何方？
來源：學(xué)習(xí)力教育中心 作者：小蜻蜓
文：小蜻蜓 主播：李開復(fù) 音頻 ：李開復(fù)：人工智能十講 ◆◆◆ 第一次意識到人工智能將成為未來的發(fā)展方向，是李開復(fù)在《奇葩大會》上說了一句話：未來90%的人會失業(yè)。 對于很多人來說，這不過是危言聳聽，然而環(huán)顧四周，每時(shí)每刻，我們都在人工智能的幫助下生活。 早上用指紋、人臉識別為手機(jī)解屏；吃完早餐在地鐵上看著基于大數(shù)據(jù)為你推送的新聞；工作中，同事發(fā)了一個微信語音，點(diǎn)開語音識別自動翻譯成文字；午休的時(shí)候，想聽聽音樂放松放松，網(wǎng)易云音樂為你自動推薦你喜歡的歌；晚上下班回到家了想自拍一張，美圖秀秀會自動對你的照片進(jìn)行美化；睡前想用淘寶看看春季的新裝，人工智能技術(shù)會為你推薦適合你的衣服...... 還記得電影《她》中的場景嗎？男主角西奧多是一位信件撰稿人，剛剛結(jié)束了和妻子的婚姻，偶然之下，他購買了人工智能系統(tǒng)os1——薩曼莎，她就像是派對里總是被異性圍繞著富有魅力的女性，用迷人的聲線和他對話，幽默風(fēng)趣，從不會冷場，不知不覺，西奧多發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)被薩曼莎吸引，即便他知道她只是一個人工智能...... 不要以為人工智能還停留在邊緣學(xué)科或著關(guān)于未來的科幻片中，事實(shí)上，人工智能已經(jīng)悄無聲息地滲透進(jìn)我們的生活中，有的人，還毫無察覺。 99%的人將淪為無用階層 在《未來簡史》中，作者赫拉利預(yù)測，人工智能強(qiáng)大后，大部分人將失去價(jià)值，機(jī)器將取代人承擔(dān)更多的工作，如果說工業(yè)革命帶來了無產(chǎn)階級，那么人工智能革命將帶來一個新階層：無用階層。 牛津大學(xué)的卡爾.弗瑞及麥克爾.奧斯本在研究報(bào)告中指出：根據(jù)他們所開發(fā)的算法估計(jì)，美國有47%的工作有很高的風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)取代。 到了2033年，電話營銷人員和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員有99%的概率會失業(yè)； 運(yùn)動賽事的裁判有98%的失業(yè)可能性； 收銀員、廚師、服務(wù)員、律師助手、導(dǎo)游都有90%以上的概率失業(yè)； 公交司機(jī)、建筑工人、獸醫(yī)助手、安保人員、船員有80%以上的概率； 除此以外，調(diào)酒師、檔案管理員、木匠、救生員也未能幸免。 而越來越多的事實(shí)證明了這種預(yù)測： 當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李在石； 當(dāng)人工智能能在幾秒鐘之內(nèi)寫出一篇150-300字的新聞快訊； 當(dāng)泰琳·薩頓推出了一張名叫《I AM AI》的專輯，而專輯由AI包辦作曲...... 在書中，作者也指出了一個更大的預(yù)測：隨著算法將人類擠出就業(yè)市場，財(cái)富和權(quán)力可能會集中在擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英手中，造成前所未有的社會及政治不平等。 因此，在未來，那些沒有掌握人工智能和算法的人，遲早會被歷史下線。 深度學(xué)習(xí)才是核心技術(shù) 今天，人工只能領(lǐng)域的研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)＝人工智能”的口號。但其實(shí)，二者并不是等同的，可以說深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。 到底什么是深度學(xué)習(xí)呢？ 深度學(xué)習(xí)是一種用數(shù)學(xué)模型對真實(shí)世界中的特定問題進(jìn)行建模，以解決該領(lǐng)域內(nèi)相似問題的過程。 李開復(fù)在《李開復(fù)人工智能十講》中介紹，深度學(xué)習(xí)，簡單來說其實(shí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，舉例來說，在我們小的時(shí)候，老師會拿出寫了不同字的卡片，一邊念字的讀音，一邊讓我們記住這個字的寫法，我們慢慢總結(jié)出某種規(guī)律，久而久之記住了這個字。 而這種識字過程和機(jī)器學(xué)習(xí)很像，如果要教計(jì)算機(jī)認(rèn)字，我們就需要讓計(jì)算機(jī)把每個圖案反復(fù)看很多遍，總結(jié)出規(guī)律，當(dāng)計(jì)算機(jī)以后再看到類似的圖案，就會知道這圖案到底是什么字了。 深度學(xué)習(xí)就是，把大量的數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），檢查經(jīng)過這個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)是否符合要求，如果符合，就保留，不符合，就調(diào)整。 以AlphaGo為例，我們往里面扔進(jìn)人類專業(yè)棋手以往的上百萬份的棋譜，告訴它該怎么下，如果在比賽中，它勝出，我們會告訴它：你是對的，并且給予獎勵，如果它下錯了，我們會告訴它這個不對，你需要調(diào)整參數(shù)，增加得勝的概率。 這種深度學(xué)習(xí)的過程看起來和人類刻意聯(lián)系的過程類似，一個專業(yè)的棋手，往往能夠記住上萬張棋譜，每一次的博弈，都會成為腦海中不斷更新的“數(shù)據(jù)”，若在比賽中輸了，棋手往往會在腦海中復(fù)盤對弈的過程，思考哪一步出錯，怎么下能夠勝利，從而避免同樣的錯誤發(fā)生。 同樣，如果一個做一個網(wǎng)絡(luò)向人提供貸款，我們會給它輸入大量的個人的銀行信貸資料，當(dāng)它給一個經(jīng)常賴賬的人貸款，我們會告訴它，不對，你要修正你的參數(shù)，降低這個人下次貸款成功的幾率。 在《人工智能》一書中指出，深度學(xué)習(xí)能夠大展身手的兩個前提條件——強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。當(dāng)深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算、大數(shù)據(jù)三位一體，就能夠建立起“超強(qiáng)大腦”。 這也就意味著，人工智能不僅可以模仿人類的動作、語言，更有可能通過深度學(xué)習(xí)，來模擬人類大腦的思考。 人類被人工智能打敗 or 和諧共存？ 工業(yè)革命興起之前，大部分人都從事著艱辛的農(nóng)業(yè)甚至是狩獵－采集的生活，如果遇到天災(zāi)，可能會顆粒無收，工業(yè)革命之后，從事農(nóng)業(yè)的人口銳減，但這并不意味著失業(yè)，相反，人們得以從繁雜的農(nóng)業(yè)勞務(wù)中解脫出來，從事因?yàn)楣I(yè)革命帶來的新的工作。 而人工智能未嘗不是一次革命？ 從積極的角度來看，人工智能使得人們從枯燥、重復(fù)性的勞動中解放出來，讓更多人從事其他更有創(chuàng)造性的工作，有更多的時(shí)間自由去生活、去旅行、去享受。 薩姆.奧爾特曼也相信，人工智能在未來創(chuàng)造的新工作機(jī)會將少于人工智能所制造的失業(yè)數(shù)量。 用《未來簡史》中有一句話來作結(jié)尾： 傳統(tǒng)觀念把世界看成一塊大小固定的餅，隱藏的假設(shè)就是世界上只有兩種資源：原材料和能源。 但事實(shí)上，資源有三種：原材料、能源和知識。 原材料和能源取之有盡，用得越多，剩下的就越少； 但知識卻是不斷增長的，用得越多，反而擁有越多。 而且，隨著知識的不斷增長，還能帶來更多原材料和能源。 只有時(shí)時(shí)刻刻更新自己的知識，才能夠不在歷史的洪流中被迫下線。 注：在這樣一個變革的時(shí)代，我們的教育應(yīng)該如何來適應(yīng)未來的發(fā)展趨勢呢？有興趣的朋友可以關(guān)注我們關(guān)于家庭教育頂層設(shè)計(jì)課程和內(nèi)容。
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