作者:佚名 來(lái)源于:學(xué)習(xí)力教育中心
主動(dòng)混雜一部分次要效應(yīng)以縮小區(qū)組容量提高主要目標(biāo)效應(yīng)精確性的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。完全實(shí)施多因素試驗(yàn)中,每個(gè)重復(fù)內(nèi)處理數(shù)較多,土壤差異及其他隨機(jī)誤差也相當(dāng)大。解決的辦法是將一個(gè)重復(fù)的實(shí)驗(yàn)單元按照一定規(guī)則劃分為二個(gè)或二個(gè)以上區(qū)組,每個(gè)區(qū)組內(nèi)只包含全部實(shí)驗(yàn)單元的一部分,成為不完全區(qū)組。劃分區(qū)組后一部分因素效應(yīng)或交互作用效應(yīng)與區(qū)組效應(yīng)相混雜,未與區(qū)組效應(yīng)混雜的其他效應(yīng),則因區(qū)組容量縮小,區(qū)組內(nèi)隨機(jī)誤差變小,從而提高了精確度。在一個(gè)多因素試驗(yàn)中各因素的重要性隨研究目的而有區(qū)別,必須將次要效應(yīng)與區(qū)組效應(yīng)相混雜才能收到混雜設(shè)計(jì)的預(yù)期效果。若將主要 ......
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