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線性可加模型
作者：佚名 來源于：學習力教育中心
一個試驗觀察值按其變異來源劃分的線性分解式。若從一個均數(shù)為μ方差為σ2的正態(tài)總體中隨機抽取的觀察值xi可分解為總體平均和隨機誤差兩部分，所以其線性可加模型為：
xi＝μ+εi (1)
式中 εi為隨機誤差服從正態(tài)分布N(0，σ2)。假如將上述總體分成k個亞總體，各施以不同的處理，設第i處理的效應為τi (i=1，2，…，k)，則第i亞總體的平均數(shù)為μi＝μ+τi。從任一亞總體隨機抽出的觀察值xij(i=1，2，…，k，j=1，2，…表示觀察序數(shù))的線性可加模型為：
xij＝μ+τi+εij (2)
這就是單向分組資料中觀察值的數(shù)學模型。根據(jù)試驗設計不同可以有不同的線性可加模型，但它們有一共同特點，即各分量都取一次項，故稱 ......
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