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x2測(cè)驗(yàn)


作者:佚名       來源于:學(xué)習(xí)力教育中心

利用x2分布對(duì)計(jì)數(shù)資料或方差所作的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。x2分布是從具有μ1和σ12的正態(tài)

總體中隨機(jī)抽出容量為n的樣本,求變量所形成的抽樣分布。其中xi代表第i個(gè)觀測(cè)值。x2分布的概率密度函數(shù)為:

式中 ν為自由度。x2分布的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為:

μx2=ν, σx2=

x2分布的圖形如下:

三種不同自由度的x2分布曲線

x2分布的特點(diǎn):①每一自由度都有一條分布曲線;②由于x2=∑u21,所以沒有負(fù)值;③x2分布曲線的高峰隨自由度增加而逐漸右移, 兩側(cè)趨向?qū)ΨQ; 當(dāng)自由度接近∞時(shí), 則為正態(tài)分布。

各種自由度x2分布的右尾概率為α?xí)r,其臨界x2值已列成x2值表。測(cè)驗(yàn)時(shí)將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)算成x2值后與表列x2a值相比較。當(dāng)x2≥x2a時(shí),便 ......




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