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用馬爾可夫隨機(jī)過程原理，建立矩陣預(yù)測(cè)式，預(yù)測(cè)害蟲發(fā)生動(dòng)態(tài)的方法。適用于害蟲發(fā)生動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，尤其適用于電子計(jì)算機(jī)處理。

馬氏過程和馬氏鏈 馬爾可夫過程是一種特殊的時(shí)間序列所組成的過程，它是無后效的，即認(rèn)為系統(tǒng)的任何觀察結(jié)果，只與前面的觀察結(jié)果有關(guān)。馬爾可夫過程分4種情況：①時(shí)間連續(xù)，狀態(tài)也連續(xù);②時(shí)間連續(xù)，狀態(tài)離散;③時(shí)間離散，狀態(tài)連續(xù);④時(shí)間離散，狀態(tài)也離散。后一種情況稱為馬爾可夫鏈，簡稱馬氏鏈。

轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移矩陣 在害蟲測(cè)報(bào)中，首先把種群動(dòng)態(tài)劃分為有限個(gè)(或可數(shù)個(gè))兩兩互斥事件E1，E2，……Ei狀態(tài)，每個(gè)種群動(dòng)態(tài)的狀態(tài)是生物與非生物因子綜 ......